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health informatics

256 artigos

A Saúde Informática une dados, tecnologia e cuidados médicos para transformar como entendemos e gerenciamos a saúde. Este campo explora desde o uso de registros eletrônicos até a inteligência artificial aplicada a diagnósticos, sempre com o objetivo de melhorar a qualidade do atendimento e a eficiência dos sistemas de saúde.

No Gist.Science, acompanhamos de perto os avanços mais recentes trazidos pelo medRxiv. Processamos cada novo pré-publicação nesta categoria, oferecendo tanto resumos técnicos detalhados quanto explicações em linguagem simples para tornar a ciência acessível a todos. Abaixo, você encontrará os últimos estudos publicados em Saúde Informática.

📄 informática em saúde

Development and Cross-Database External Validation of 24-Hour Landmark Models for ICU Mortality After Intracerebral Hemorrhage: Incremental Value of Routine Coagulation Markers

Este estudo desenvolveu e validou externamente modelos de predição de mortalidade em UTI de 24 horas para hemorragia intracerebral, constatando que, embora os modelos multivariáveis tenham superado os parâmetros clínicos simples, os marcadores de coagulação de rotina não ofereceram um valor preditivo incremental claramente sustentado além dos dados clínicos e fisiológicos padrão.

Pathak, S., Si, Y., Sanjaya, J., Haghi, M., Kudrot, N. T., Placencia, G., Alaei, K., Pishgar, M.2026-10-13
📄 informática em saúde

WHITE-Net : White matter HyperIntensities Tissue Extraction using deep learning Network

O artigo apresenta o WHITE-Net, um framework de aprendizado profundo baseado em 3D ResUNet, robusto e escalável, treinado em diversos dados de RM multissítios que alcança uma segmentação automatizada de hiperintensidades da substância branca de alta precisão, generalizável e rápida sem a necessidade de ajuste de parâmetros.

Cathala, C., Roduit, V., Carneiro, F., Heffernan, M., Vanderbecq, Q., Colliot, O., Kherif, F., Thiran, J.-P., Bussy, A. (…)2026-10-12
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Machine Learning-Supported Efficient VTE Risk Assessment using Routinely Collected Electronic Health Record Data

Este estudo demonstra que modelos de aprendizado de máquina utilizando dados de prontuários eletrônicos coletados rotineiramente podem apoiar efetivamente a avaliação de risco de tromboembolismo venoso em tempo real com validade clínica comparável aos fatores registrados por clínicos, oferecendo uma solução viável para reduzir a carga de documentação enquanto mantém a segurança do paciente.

Li, Z., Yagis, E., Riad, A., Windrath-Carr, O., Arribas, M., Sodiq, T., Goldsmith, K., Glampson, B., Flott, K., Haji, G. (…)2026-10-09
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Evidence-processing errors and their correction in an LLM-assisted systematic review: a retrospective methodological case study

Este estudo de caso metodológico retrospectivo investiga como erros documentados no processamento de evidências afetaram uma revisão sistemática assistida por LLM, demonstrando que um fluxo de trabalho auditável vinculou com sucesso a detecção e correção de erros aos resultados publicados, ao mesmo tempo em que forneceu regras operacionais para futuras equipes de revisão.

Yin, C., Jing, Z., Zhang, Z.2026-10-08
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Sense and Sensibility: Sensible Quality Control and Data Decision-Making in Passive Sensing Data for Adolescent Substance Use Risk Prediction

Este artigo fornece recomendações fundamentadas para o pré-processamento de dados de sensoriamento passivo de smartphones e dispositivos vestíveis para melhorar a predição do risco de uso de substâncias por adolescentes, utilizando o Estudo ABCD para ilustrar como o controle rigoroso da qualidade dos dados e a engenharia de atributos transparente podem enfrentar desafios como o tratamento de valores atípicos, diferenças de plataforma e desvios de protocolo.

Hong, A., Diaz, J. L., Kennedy, T. M., Wang, F. L.2026-10-08
📄 informática em saúde

A world model simulates the latent dynamics of human health

O artigo apresenta o HealthFlux, um modelo de mundo pan-modal que aprende a dinâmica latente da saúde humana ao integrar dados multimodais diversos para atualizar continuamente um estado de saúde unificado, permitindo previsões de longo prazo altamente precisas de doenças e mortalidade, ao mesmo tempo em que suporta ensaios clínicos virtuais.

Wang, Z., Zhang, O., Wang, J., Jiang, Y., Ma, Z. C., Guo, M., Al Dajani, S., Eames, A., Moldakozhayev, A., Poganik, J. R (…)2026-10-07
📄 informática em saúde

Validation of a two-stage automated screening pipeline for medical systematic reviews: a stratified concordance study with three independent human reviewers, using PABAK and Gwet's AC1

Este estudo valida a capacidade de um pipeline de triagem automatizado em dois estágios de alcançar concordância perfeita com revisores humanos para excluir registros em revisões sistemáticas, ao mesmo tempo em que demonstra que o sistema falha em identificar decisões de inclusão de forma confiável devido à baixa concordância interexaminadores entre humanos e ao baixo desempenho da máquina nos casos incertos restantes.

Pirani, E., Costazza, D., Berti, P. P.2026-10-07
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Multi-model LLM assessment of Quality Control Circle methodological quality: a designed-anchor reliability study

Este estudo demonstra que um painel de múltiplos modelos de linguagem de grande escala pode avaliar de forma confiável e consistente a qualidade metodológica de relatórios de Círculos de Controle de Qualidade, alcançando uma forte concordância entre os modelos e detectando eficazmente fraquezas metodológicas plantadas em comparação com métodos baseados em palavras-chave.

LIn, H., Lyu, J.2026-10-02
📄 informática em saúde

Interoperability of standardised electronic healthcare records facilitates transfer learning of clinical language models

Este estudo demonstra que a padronização de registros eletrônicos de saúde para o modelo de dados comum OMOP permite efetivamente a aprendizagem por transferência de modelos de linguagem clínica entre diversos conjuntos de dados do Reino Unido, alcançando alto desempenho preditivo para readmissão hospitalar de emergência, apesar das diferenças demográficas e limitações de vocabulário.

Remfry, E., Henkin, R.2026-09-30
📄 informática em saúde

What Embedding-Based Guideline-Literature Drift Measures (and What It Doesn't): A Proof-of-Concept and Mechanistic Dissection of TIDE in Orthopedic Surgery

Este estudo de prova de conceito introduz e valida o TIDE, uma métrica baseada em embeddings que rastreia com sucesso o alinhamento temporal entre diretrizes ortopédicas e a literatura em evolução ao distinguir trajetórias divergentes, convergentes e estáveis, ao mesmo tempo em que esclarece que a medida reflete mudanças tópicas em vez de direção de evidência.

Grames, C., Zakarian, P., Franquemont, C., Cabrera, A., Elsissy, J.2026-09-29